sklearn——决策树(一) 一、决策树 1、 基本概念 决策树是一种非参数有监督学习算法 决策树的核心思想是用树状图来表示一组给定数据中的标签或规则,并以此来解决分类和回归问题 根节点:最初提出的问题 中间节点(内部节点):在最终结论得出之前提出的问题 叶子结点:得到的结论 下图为决策树示例 决策树算法的核心是要解决两个问题: 1)如何从数据表中找出最佳节点和最佳分枝? 2)… 461 | 2022-1-15 18:02 | 2024-3-01 14:50 | WangONC | 学习笔记,人工智能 1280 字 | 6 分钟 sklearn