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1、多元线性模型概念 当线性模型中有超过两个的待定参数（即超过一个特征）时，需要用到多元线性模型 对于多元线性模型，其可列出如下函数 h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1 x_1+\theta_2 x_2+...+\theta_nx_n 对于参数θ，可列出如下参数向量 \theta=\left [\begin{array}{c…

1、监督学习与无监督学习 监督学习：数据集带有标签，根据数据集得到一个回归并将输入数据得到一个唯一结果 数据连续——》回归问题 数据离散——》分类问题 无监督问题：数据集不带有标签，机器自己将数据集进行分类（聚类问题） 2、线性模型的代价函数 模型：基于输入数据集计算出的输出表达式 训练模型：通过数据来寻找特定的模型参数值，使模型在数据上的误差尽可…