调试环境 PC操作系统：Linux——内核信息：5.13.19-2-MANJARO(64位)、发行版信息：ManjaroLinux-21.1.6、桌面信息：KDE Plasma-5.22.5 PC处理器架构：Intel amd64 IDA版本：7.5(基于deepin-wine环境运行，deepin-wine6-stable版本为6.0) 手机系统…
IDA Pro基础使用指南
ELF文件结构
一、格式概述 1.1 elf文件类型 elf文件有三种类型：可重定向文件、可执行文件和共享目标文件 适于连接的可重定位文件(relocatable file)：这种文件是由编译器编译成的.o文件，可与其它目标文件一起创建可执行文件和共享目标文件。此外，.ko 文件也是可重定位文件 适于执行的可执行文件(executable file)：这种文件是可…
逻辑回归（三）
1、分类问题 h_\theta(x)=\frac{1}{1+e^{-{\theta^{T}x}}} 又叫sigmoid，值在0-1之间
多元线性模型（二）
1、多元线性模型概念 当线性模型中有超过两个的待定参数（即超过一个特征）时，需要用到多元线性模型 对于多元线性模型，其可列出如下函数 h_\theta(x)=\theta_0+\theta_1 x_1+\theta_2 x_2+...+\theta_nx_n 对于参数θ，可列出如下参数向量 \theta=\left [\begin{array}{c…
机器学习基础与线性模型（一）
1、监督学习与无监督学习 监督学习：数据集带有标签，根据数据集得到一个回归并将输入数据得到一个唯一结果 数据连续——》回归问题 数据离散——》分类问题 无监督问题：数据集不带有标签，机器自己将数据集进行分类（聚类问题） 2、线性模型的代价函数 模型：基于输入数据集计算出的输出表达式 训练模型：通过数据来寻找特定的模型参数值，使模型在数据上的误差尽可…